本文来自微信公众号：王智远开云kaiyun官方网站，作家：王智远，原文标题《AI 搜索梦想：空间、舆图、任务》，题图来自：AI 生成

周末，写完结一篇学问库的小绿书。

一个一又友跑来问我："你阿谁 600 万字的札记库奈何照管的？不会乱吗？"还问我责任流是什么样。

他挺感兴致，主要因为他也在用札记软件，但合计内容未几，处理起来却很清苦。

我常常用的软件是 Obsidian，不外也会用其他的，但只用三个文献夹科罚了这一切；我认为用哪个软件并不要紧，要紧是要有一套念念维模子。

什么样的念念维模子？我给它起了个名字，叫ACE 模子。

聊模子之前，想先阐明一个小问题：好多东说念主好像民俗了"文献夹念念维"。所谓文献夹念念维，即是看到文献夹就想给它起个名字，然后只当文献夹用。

比如：你掀开一个札记软件，可能会想建一个叫"玄学"的文献夹，或者"物理""化学"之类的。

这种民俗会导致咱们不管写什么札记、找什么文献，之后系数探讨的皆要放进去。

即便有些学问照管软件莫得文献夹，有些东说念主也会把标签当成文献夹来用；是以，这种念念维神色，咱们必须从脑子里开脱掉。

而开脱的独一神色是把它综合出来，不作念分类念念维，而是将其手脚一个库，什么是库？不祥讲，库里能放札记、能放文献，也能放音频。

那么，放下文献夹念念维后，应该温顺什么呢？其实，不管你用哪个札记软件或学问库，它们皆是三维的。

所谓三维，即任何信息，东说念主皆不错在一个空间内凭证档次性（Depth）、关联性（Breadth）、技能性（Timeline）来组织。

档次性指一个空间内，信息不错潜入挖掘，不同内容之间有主次相干，就像写著作时会有段落和细节；同期，信息不错通过联结和标签进行深度关联，东说念主则不错通过疏导器具相互联接，酿成一个举座蚁集。

关联性是指不同信息之间通过联结、标签相互探讨，酿成一个平常的蚁集结构，匡助咱们领略和整合学问。

技能性指信息跟着技能齐集，酿成一条技能线，浅显咱们回归和追踪。

这些软件的骨子，即是在一个空间内提供诸多器具，把这些维度联结起来，一方面匡助咱们完成任务（神色），另一方面，跟着技能推移，千里淀数字财富，提高协同服从。

如果照旧不解白，我举个例子：

在公司里，咱们用飞书、用钉钉，主张是让一群东说念主在这通过器具来完成某个神色。

对个东说念主来说亦然一样的，用印象札记或 flomo，是为了用这个空间内的器具纪录信息，最终作事于某个任务。

如何将一款札记软件用出"空间感"？我建议一个模子：ACE 模子（Atlas、Calendar、Efforts）。

" Atlas "这个词源于希腊传闻中的擎天使阿特拉斯，他因刑事株连被动持久肩负天外。在现实中，" Atlas "宽泛让东说念主梦猜度舆图集，即一个围聚了各式舆图和地舆学问的器具。

在我的 Obsidian 中，Atlas 是一个独特的文献夹，用来存放各式杂乱的原子札记、文档、音频、视频；固然，这里还包括把一张张札记串联起来的索引卡。

图示：用一个面板栽植一个联结卡片，调度 Atlas 中系数内容

索引卡像节点，好像流露地展示每个札记的位置和关联。

不祥来说，Atlas 像一个卡片库，既不错是寂然的单张札记，也不错是由多张札记构成的围聚；它就像"舆图的舆图"，也即是 MOCs（Map of Contents）札记，用来搭建系数札记体系的框架。

那么，Calendar 是什么？

从字面上看，它是日期。你点开日期，不错用它创建任务、安排事情，好多软件皆会用到这个见地；它的要道是技能念念维，把任务、事件放到技能轴上，跟着技能流动，一切皆变得流露直不雅，浅显你照管和跟进。

那么，看到这里，你可能会意思意思：相似是文献夹，我在札记软件中栽植一个 Atlas 和一个 Calendar，它们到底有什么区分呢？

还谨记我提到的三维见地吗？信息和东说念主不错按照不同的档次进行组织和关联。

Atlas 文献夹更像一个"大仓库"，特意存放各式" notes "。这些" notes "按照内容分类，而不是按照技能，无论你想写什么卡片札记，皆不错放进去，不受技能扬弃，卓越解放。

多得着实没办法了，就用标签联结一下它们。

Calendar 文献夹则完全不同。它围绕技能张开，比如：今天的会议纪录、今天和某东说念主的聊天内容，这些皆不错归到 Calendar 里。

这样，日后需要查找时，只须回到特定的日期，就能快速找到对应的内容。

不祥来说，Atlas 温顺内容组织，而 Calendar 则围绕技能轴张开。这两者结合起来，不错让信息更有头绪、更高效。

图示：Calendar 中联结，完全是以技能为主调度库中内容

对于 Efforts，我界说它为：辛勤。

无论是个东说念主照旧组织，每天皆会有各式任务和神色。在公司里，辛勤像一种互助，每个东说念主完成我方发达的部分，最终激动系数神色的完成。

对个东说念主来说亦然一样。每天的任务、野心和实行，皆是辛勤的体现。在 Efforts 文献夹里，我会存放各式任务和神色，用它来纪录和照管我的行动和进展。

比如一忽儿接到一个选题。对于这个任务，我会把标题和主旨念念想纪录到 Efforts 文献夹里，它会告成酿成一个清单（list）。

如果还有一个新的神色需要开展，雷同于一个合作野心，一个线下演讲，我也会放进去，望望它缺什么，随时补充；如斯一来，无论是零碎的任务，照旧复杂的神色，皆能在这里得到流露的照管和跟进。

那么，如何照管任务呢？一种要领是结合 Calendar（技能）和优先级。

每当我新建一个任务时，会给它打上 1～10 的数字，以此示意优先级，并设定初始技能。如果临时接到一个要紧需求，比如：整理一份敷陈，我也会快速为它设置优先级。

通过优先级，系统会自动排序，这样我就能流露地知说念每天该先作念什么、后作念什么了。

对于要紧的任务，我宽泛罗致从上至下原则。即从举座动身，先明确全局，再徐徐推演每一步需要作念的事情，这就像在公司里，部门教学会先阐发主要指标，然后，再将具体任务分拨到环球手里。

拿我来说，当有一个选题要作念时，我会念念考选题要传递的中枢念念想，这是主要计议的基础标的；接下来，会围绕主旨设定具体的行动。

比如：需要找哪些东说念主交流、需要哪些数据相沿，或者有哪些探讨边界需要潜入了解等。对于聊完、依然消化的信息，我会放到 Atlas 里。

Atlas 像个仓库，系数我采访过的、调研、学习过的、碎屑化辛苦皆在内部，需要用时，告成搜要道字即可。

图示：Efforts 陈列各式任务，调度 Atlas 和 Calendar 空间内的内容‍‍‍‍

那么，从下到上该奈何作念呢？

它有点像搭积木。咱们先从地上捡起一块块小积木，这些积木可能是信息、数据或者想法。然后把积木拼在通盘，尝试望望它们能搭成什么样的大城堡。

接着，凭证手头信息，咱们徐徐搭出一个框架，就像列出一个大纲一样，大纲不错告诉咱们，先讲什么，再讲什么，举座逻辑如何张开。

有了大纲后，就不错初始组织举座，把网罗到的信息和分析融入进去，过程中，改一改、修一修，反复打磨，最终圆善成型为一个产物。

有一个对于我的例子是：作念 AI 厚实手册。一初始，我并莫得明确动机，也莫得这个想法。仅仅每次学习完 AI 探讨的内容，皆会顺手纪录下来。

就这样，技能一晃往时一年半。当我整理这些内容时，发现依然齐集了这样多内容。于是，我告成在 Efforts 里给这个神色立项，初始系统化地完善它。

是以有两点：

1. ACE 模子是一个不错穿越任何信息照管类软件的念念维神色；不合。准确来说，是穿越札记照管，因为信息照管不啻于札记。

可能还有文档照管、代码照管、任务照管、神色照管……

2. 有用结合从上至下、从下到上的责任法，能让咱们罗致任务后，更快速地落地。

这即是我用三个文献夹照管 600 多万字（包括信息）的心得。听起来有点复杂？索性更不祥地把它总结成：

信息照管忽略技能，靠标签和联结去组织，文献夹就像一个舆图集（Atlas）、一个仓库，内部不错温顺存放任何内容，只如若你想纪录的，皆不错放进去。

Calendar 是你的技能线，这里的内容必须以技能为索引，而不是以"物"为主；Efforts 是任务或神色中心。它围绕任务张开，掌握技能线和 Atlas 里的素材，把行动和效果联接起来、

这三者配合，名义看是信息照管的责任流，践诺上，是一套解决问题的责任流，要不碰红运？

如果你是个 AI 产物司理，能搞懂这一套，那对事物、空间和神色的三维领略详情和别东说念主不一样，作念的产物也不同。

写到这，我一忽儿猜度了一个新问题：AI 搜索。

月之暗面首创东说念主杨植麟曾说过，AI 搜索的骨子在于加快信息获得服从。他说过，AI 模子像一个接口，好像更高效地联接用户与所需信息。

AI 搜索通过模拟东说念主类的推理念念考过程，不错多级判辨复杂问题，实行深度搜索，并即时反念念矫正斥逐，匡助咱们更高效地完成复杂的搜索调研任务。

是以，AI 搜索就像一个按钮，你一按，就能从网上找到你想要的东西。但问题在于，刻下的搜索惟有"责任"，莫得"流"。也即是搜索完成后，咱们往往要拿着斥逐，切换到另一个场地智商无间使用。

雷同于，你征集辛苦后，还得切换到文档器具去作念敷陈，或用 AI 写了代码后，还得切换到招引环境去，这个历程老是割裂的。

如果有一个三维空间，内部整合了各式器具包，你不错告成在内部写代码、修图、作念神色，是不是更让东说念主期待？

更进一步，如果这个三维空间还能把东说念主联接起来，环球不错互助完成任务、激动神色，再配上一套技能照管器具，系数责任流会变成什么样？

我不知说念具体谜底，但合计后劲宏大。

反过来想，如果一个专注于"空间"的产物，将空间手脚载体，结合协同器具，它会变成什么样？雷同于网盘加协同，是否会演化成一个雷同 Calendar+Efforts 花式，把技能照管和任务互助和会到通盘？

再或者，一个专注于"器具"的产物，融入了"空间"的见地，又会带来如何的变化？

比如：WPS 加上空间，不仅能剪辑文档，还能在归拢个空间中组织辛苦、联结任务、互助，是不是会让器具变得愈加立体化，具有延展性？

固然，这些遐想力宏大的产物，会成为他们的新弧线吗？

我不敢界说。不外，在念念维层面，这套要领论依然被我从天主视角中抽离了出来，不仅在 obsidian 中，我的 Macbook 文献照管亦然这样作念的，用了很久。

至于 AI 搜索、空间等产物出现后，他们能不可长入到一块？我就不知说念了。

本文来自微信公众号：王智远，作家：王智远